Data & Business Intelligence für den Mittelstand
Wir führen Daten aus ERP, CRM, Produktion und Finanzen zusammen und legen mit Ihnen fest, wie jede Kennzahl berechnet wird. Darauf bauen wir Dashboards, die Geschäftsführung und Fachbereiche im Alltag nutzen.
Power BI · Microsoft Fabric · SAP Datasphere · Snowflake
Wenn jede Abteilung andere Zahlen hat
Der Vertrieb meldet einen anderen Auftragseingang als das Controlling, weil beide anders zählen. Monatsberichte entstehen in Excel, von Hand zusammenkopiert. Das kostet jeden Monat Tage, und in Besprechungen wird über die Zahlen gestritten statt über die Entscheidung.
Wir beginnen deshalb bei gemeinsamen Definitionen und legen fest, was als Auftragseingang zählt und wie Marge und Liefertermintreue berechnet werden. Erst danach bauen wir Datenwege und Berichte.
Typische Auswertungen
Wir starten mit einer konkreten Steuerungsfrage und legen für jede Lösung Kennzahlen, Verantwortliche und Aktualisierung fest.
Unternehmenssteuerung
Management-Cockpit, Plan-Ist-Vergleich und einheitliches Reporting über Gesellschaften, Werke und Geschäftsbereiche.
Finanzen und Controlling
Deckungsbeiträge, Kostenstellen, Working Capital, Cashflow und automatisierte Abweichungsanalysen zum Monatsabschluss.
Vertrieb und Service
Pipeline, Auftragseingang, Kundenprofitabilität, Service-Level und Ursachen für Reklamationen.
Produktion und Qualität
OEE, Ausschuss, Nacharbeit, Stillstände und Durchlaufzeiten bis zur einzelnen Linie.
Einkauf und Lager
Bestände, Reichweiten, Liefertermintreue, Einkaufspreise und Bedarfsprognosen.
Instandhaltung
Anlagenverfügbarkeit, Wartungsrückstände, Ersatzteilverbrauch und wiederkehrende Störungen.
Daten als Grundlage für KI
Viele KI-Anwendungsfälle scheitern an den Daten. Ein Angebotsentwurf ist nur so gut wie der Artikelstamm, ein Berichtskommentar nur so gut wie die Kennzahl dahinter. Deshalb steht ein sauberes Datenfundament oft vor dem ersten KI-Projekt.
Umgekehrt hilft KI im Reporting: Sie markiert Abweichungen und formuliert Kommentare. Gerechnet wird weiterhin im BI-System, damit die Zahlen stimmen.
Plattformen
Die Plattform richtet sich nach Ihren Quellsystemen, Lizenzen und vorhandenen Kenntnissen. Ist Microsoft 365 gesetzt, sind Power BI und Microsoft Fabric meist naheliegend. Bei SAP-lastigen Landschaften kommt SAP Datasphere in Frage, für große oder gemischte Datenmengen Snowflake. Sensible Daten können in einer EU-Region oder auf eigenen Servern verarbeitet werden.
Wann sich ein BI-Projekt nicht lohnt
Für einzelne Berichte aus ein oder zwei Quellen reicht oft die Auswertung im ERP oder eine einfache Power-BI-Datei. Eine eigene Datenschicht wie ein Data Warehouse lohnt sich erst, wenn mehrere Systeme zusammenkommen und Zahlen über Jahre verglichen werden sollen.
Einen Wechsel der Plattform empfehlen wir nur, wenn er sich rechnet.
Vorgehen
Steuerungsfrage und Kennzahlen
Wir klären, welche Entscheidung die Auswertung verbessern soll und welche Kennzahlen dafür nötig sind. Die Definitionen legen wir gemeinsam fest.
Daten anbinden und prüfen
Quellsysteme werden automatisiert angebunden, Prüfregeln machen Fehler und Lücken sichtbar.
Modell und Dashboard
Kennzahlen werden zentral modelliert, darauf entstehen Berichte mit Zugriffsrechten je Rolle.
Einführung und Betrieb
Schulung der Nutzerinnen und Nutzer, Verantwortliche je Datenbereich, Überwachung der Datenqualität.
Häufige Fragen zu Business Intelligence
Brauchen wir ein Data Warehouse oder reicht Power BI?
Für einzelne Berichte aus ein oder zwei Quellen reicht Power BI oft. Sobald mehrere Systeme zusammenkommen und Zahlen historisch verglichen werden sollen, ist eine eigene Datenschicht wie ein Data Warehouse oder Lakehouse stabiler und schneller.
Wie lange dauert ein erstes Dashboard?
Das hängt von der Datenlage ab. Schneller geht es, wenn wir mit einer einzelnen Steuerungsfrage starten und nicht mit dem ganzen Unternehmen. Den Zeitrahmen nennen wir nach der Analyse.
Können wir SAP-Daten auswerten?
Ja, SAP-Systeme lassen sich anbinden, entweder über SAP Datasphere oder über Standardkonnektoren in andere Plattformen. Wichtig ist, die fachliche Bedeutung der SAP-Objekte mitzunehmen.
Was hat Business Intelligence mit KI zu tun?
Viele KI-Anwendungsfälle brauchen saubere Stamm- und Bewegungsdaten. Und KI kann im Reporting Abweichungen markieren und Kommentare vorschlagen, gerechnet wird aber im BI-System.
Einheitliche Kennzahlen für Ihr Unternehmen
Nennen Sie uns die Kennzahl oder den Bericht, der heute am meisten Aufwand macht. Im Erstgespräch sagen wir, wie wir vorgehen würden.
